Qui ?

• Responsables pédagogiques

Manhamady OUEDRAOGO (Burkina Faso) & Nicolas LAMBERT (France)

• Ont participé à la réflexion sur ce module

Claude GRASLAND (France), Souleymane Sidi TRAORE (Mali), Malika MADELIN (France), Sébastien REY-COYREHOURCQ (France), Vakaramoko BAMBA (Côte d’Ivoire), Hugues PECOUT (France), Yentougle MOUTORE (Togo), Bénédicte GARNIER (France), Côomlan Charles HOUNTON (Bénin), Pauline GLUSKI (France)

Quoi ?

Il existe beaucoup de moyens de faire des cartes interactives (SIG en ligne, R-Shiny…). Il a donc fallu faire des choix.

L’objectif de ce module est d’apprendre, s’initier, à la réalisation des cartes thématiques vectorielles pour le web.

• Construire des interactions avec l’utilisateur (bouton, liste déroulante, checkbox…)
• (Construire des animations)

Un contenu plus technique que thématique.

Une approche plus “dataviz” et “visual analytics” que “webgis”

Pour qui ?

• Étudiants de géographie niveau Master
• Étudiants en géomatique/informatique
• Étudiants en école d’ingénieur

Prérequis

• Bonne culture informatique
• Sémiologie graphique, cartographie thématique.

Les plus

• Être déja familler avec l’écosystème de Rstudio/Quarto
• Connaitre les langages du web (html, svg, JavaScript…) et le Markdown.

Materiel pédagogique

• Un cours général en diaporama (qmd)
• Un TP pas à pas de prise en main avec une application sur les pays africains (qmd)
• Un TP moins détaillé permétant de réaliser une vraie application à l’échelle des pays du Monde (qmd)

Technologies mobilisées/requises

• Materiel : ordinateur
• Notebooks computationnels
• Logiciels : Rstudio, Quarto
• Langages : html, SVG, JavaScript, Observable JavaScript (ojs)
• Bibliothèques JS: bertin, geotoolbox, plot

Et si possible

• Une connexion internet

Précision : dans ce cours, on ne va pas apprendre à programmer en JavaScript, mais apprendre à utiliser des bibiolthèques JavaScript dans Quarto

Données utilisées

• Pays africains : Le jeu de données utilisé concerne les pays africains. Nous avons un fond de carte contenant la géométrie des pays. Et un tableau de données issu du Human Development Report 2020 et du CEPII, contenant différentes données statistiques, qualitatives ou quantitatives.

• Pays du monde : tableau de données contenant 6 variables issues de la banque mondiale, disponibles de 1990 à 2021 (terres arables, surface, emissions de CO2, PIB, Population, population urbaine). Elles ont été harmonisées par Claude Grasland.

Biblio

• Allaire J., Teague C., Scheidegger C., Xie Y., Dervieux C., (2022). Quarto (Version 1.2) [Computer software]. https://doi.org/10.5281/zenodo.5960048
• Bostock M. (2021). Script for Data Analysis, https://towardsdatascience.com/javascript-for-data-analysis-2e8e7dbf63a7
• Bostock M., Ogievetsky V., Heer J. (2011). D³ Data-Driven Documents, IEEE, Volume: 17, https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6064996
• Grandjean M. (2022). La visualisation de données, entre usages démonstratifs et heuristiques.
• Lambert N. (2022). La bibliothèque bertin. https://observablehq.com/collection/@neocartocnrs/bertin
• Perkel J.M. (2021). Reactive, reproducible, collaborative: computational notebooks evolve, https://www.nature.com/articles/d41586-021-01174-w
• Tucker T. (2022). Classic Research in Data Visualization. https://observablehq.com/@tophtucker/classic-research-in-data-visualization